Parser / automatyzacja
FlipFinder — AI wyszukiwanie opłacalnych iPhone'ów na OLX
Platforma śledzi OLX, porównuje każde ogłoszenie z rynkiem, ocenia ryzyko za pomocą AI i wysyła na Telegram tylko te iPhone'y, na których da się zarobić.
Porównanie z rynkiem z 72 godzin
Ocena ryzyka AI dla każdego ogłoszenia
Raporty na Telegramie po rosyjsku i polsku
282 testy automatyczne
Zadanie
Handlarze ręcznie przeglądają OLX, trzymają ceny w głowie i tracą najlepsze oferty: opłacalny iPhone znika w kilka minut. Trzeba było:
- stale zbierać nowe ogłoszenia bez obchodzenia zabezpieczeń serwisu;
- znać rzeczywistą cenę rynkową konkretnego modelu, pamięci i stanu zamiast „na oko”;
- odsiewać podejrzane ogłoszenia: cudzy iCloud, niezgodny model, dziwny opis;
- wysyłać tylko prawdziwe okazje do odsprzedaży, bez spamu.
Rozwiązanie
Zbudowaliśmy potok z siedmiu kroków:
- Zbieranie przez zwykłą lokalną przeglądarkę (Playwright + Chrome), bez obchodzenia CAPTCHA, proxy i kradzieży cookies.
- Normalizacja: model, pamięć, stan, bateria i zestaw są odczytywane z treści ogłoszenia.
- Baza rynkowa z 72 godzin z benchmarkami według modelu, pamięci i stanu.
- Wstępny ranking — kosztowna analiza AI trafia tylko do najlepszych kandydatów.
- Analiza AI (Groq lub dowolny model zgodny z OpenAI): sygnały ryzyka, plusy, niezgodności w opisie.
- Deterministyczna wycena ceny odsprzedaży, zysku i marży, oddzielona od porad AI.
- Raporty na Telegramie i lokalny panel webowy: przegląd rynku, ulubione, notatki, porównanie, historia cen i trendy, obniżki cen.
Interfejs i powiadomienia są po rosyjsku i polsku, a język panelu i Telegrama ustawia się osobno. Projekt jest na GitHubie na licencji AGPL-3.0, pokryty testami i uruchamia się na Windows pięcioma poleceniami.
Jak to wygląda
