Парсер / автоматизация
FlipFinder — AI-поиск выгодных iPhone на OLX
Платформа следит за OLX, сравнивает каждое объявление с рынком, оценивает риски через AI и присылает в Telegram только те iPhone, на которых можно заработать.
Сравнение с рынком за 72 часа
AI-оценка рисков каждого объявления
Отчёты в Telegram на RU и PL
282 автотеста
Задача
Перекупщики техники вручную листают OLX, держат цены в голове и теряют лучшие предложения: выгодный iPhone уходит за минуты. Нужно было:
- непрерывно собирать новые объявления без обхода защиты площадки;
- понимать реальную рыночную цену конкретной модели, памяти и состояния, а не «на глаз»;
- отсеивать подозрительные объявления: чужой iCloud, несоответствие модели, странное описание;
- присылать только реальные кандидаты на перепродажу, без спама.
Решение
Сделали конвейер из семи шагов:
- Сбор через обычный локальный браузер (Playwright + Chrome), без CAPTCHA-обхода, прокси и кражи cookies.
- Нормализация: модель, память, состояние, батарея и комплект определяются из текста объявления.
- Рыночная база за 72 часа с бенчмарками по модели, памяти и состоянию.
- Предварительный рейтинг — дорогой AI-анализ получают только лучшие кандидаты.
- AI-анализ (Groq / любая OpenAI-совместимая модель): сигналы риска, плюсы, расхождения в описании.
- Детерминированная оценка цены перепродажи, прибыли и маржи, отдельно от советов AI.
- Отчёты в Telegram и локальная веб-панель: обзор рынка, избранное, заметки, сравнение, история цен и тренды, снижения цены.
Интерфейс и уведомления — на русском и польском, язык панели и Telegram настраивается отдельно. Проект выложен на GitHub под AGPL-3.0, покрыт тестами и запускается на Windows за пять команд.
Как это выглядит
